Operating Systems
Linux kernel、调度、内存管理、文件系统、驱动模型和系统性能分析。
Linux Kernel · AI Systems · Investment Research
在系统底层、智能算法与真实世界之间持续探索。
我关注技术如何从基础原理走向可运行、可扩展、可验证的系统，也用工程化与长期主义的视角理解产业和投资。
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基本经历
长期关注计算机系统、人工智能和基础科学，习惯从原理、架构、工程实现和长期影响几个层面理解问题。
技术方向聚焦 Linux kernel、操作系统机制、AI 加速硬件、NPU 架构以及 Transformer 算法生态；也研究企业、产业周期和市场结构。
Technology
关注的技术方向
AI Hardware
NPU、AI 加速器、内存带宽、编译器与模型部署效率。
AI Industry Analysis
模型、AI Infra、算力系统与价值链的持续研究。
Open Source
正在进行的架构探索
ACTIVENPU ARCHITECTUREOPEN SOURCE
NPU Architecture Design
围绕 AI 加速硬件的设计与工程实现持续实践，欢迎查看源码、跟进进展并交流想法。
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