Operating Systems
关注 Linux kernel、调度、内存管理、文件系统、驱动模型和系统性能分析。
About
基本经历
我长期保持对计算机系统、人工智能和基础科学的兴趣，习惯从原理、架构、工程实现和长期影响几个层面理解问题。 在技术方向上，我尤其关注 Linux kernel、操作系统机制、AI 加速硬件、NPU 架构以及 Transformer 算法生态。
除了技术，我也喜欢研究投资，希望把工程中的一阶原理、风险意识和复盘方法迁移到对企业、产业周期和市场结构的分析中。 物理、数学等基础学科为我提供了理解复杂系统的另一套语言。
Technology
关注的技术方向
AI Hardware
关注 NPU、AI 加速器、算子映射、内存带宽、编译器与模型部署效率。
Transformer
关注注意力机制、模型结构、推理优化、上下文工程以及大模型系统化落地。
Open Source
正在进行的架构探索
ACTIVE
NPU ARCHITECTURE
OPEN SOURCE
NPU Architecture Design
我正在开展 NPU 架构探索工作，围绕 AI 加速硬件的设计与工程实现持续实践。 项目代码已开源，欢迎在 GitHub 查看源码、跟进进展并交流想法。
Interests
技术之外的探索
投资研究
用长期视角理解企业、产业和市场结构，重视现金流、周期、竞争壁垒与风险边界。
物理与数学
关注基础学科中的抽象能力、建模方法和对复杂世界的解释力。
新生事物
对新技术、新工具、新范式保持强烈好奇心，愿意快速学习、验证和迭代认知。
Contact
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欢迎通过邮箱或 GitHub 交流 Linux kernel、AI 系统、投资研究和基础科学相关话题。